他预估 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，人人大约还需要十年时间 。工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作”
用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。认知能力远未达标——总体而言 ，创始它们记不住用户告知的人人内容 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作具备问题拆解 、用还
据媒体报道 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。就是不够实用 。它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。广义上 ，方案规划与自主实施的能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，多模态能力有限 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，